Biclustering Nedir?



Biclustering, matrisin satır ve sütunlarını aynı anda atayarak bir matrise bilgiyi sıralayan bir veri madenciliği tekniğidir. Bu tekniğin merkezinde, verimliliğin bulunması, bilgisayarın tek kümeleme yöntemlerine kıyasla çok daha kısa bir sürede büyük faizsiz KOSGEB kredisimiktarda veriyi elemesine ve ayırmasına izin verir. Biclustering sadece belirli bir veri madenciliği teknikleri sınıfının genel bir başlığıdır ; Bu kategoriye girebilecek, blok kümeleme, Plaid modeli, iki yönlü kümelenme ve birbiriyle ilişkili iki yönlü kümelenme gibi birçok farklı algoritma vardır.
Kümelenmenin önemini anlamak için, öncelikle veri madenciliğinin genel kavramını anlamak gerekir. Veri madenciliği, bir şirketin ana veri tabanından atılan bilgiler gibi büyük miktarda veri yığını almakta ve trendleri ve diğer kullanışlı modelleri tanımlamak için bunları sıralamakta. Bu tür analizler, tüketici satın alma eğilimleri ve borsadaki dalgalanmalar gibi gündelik çalışma yoluyla ortaya çıkmayacak olan modelleri belirlemek için kullanılabilir . Veri madenciliği, bir insan analisti tarafından elle veya bir veri madenciliği algoritması tipi kullanılarak elektronik olarak gerçekleştirilebilir; biclustering devreye giriyor.
Veri madenciliği sürecinde, analizi gerçekleştiren bilgisayar, birbiriyle ilişkili bilgi parçalarını sıralamaya çalışacaktır. Bu süreç "kümeleme" olarak bilinir. Kümeleme, bilgisayarın iki veya daha fazla bilgi parçasının birbiriyle ilişkili olduğunu ve bunları bir matrise yerleştirerek tanıyarak yapay zekasını esnetmesini sağlar. Normalde, matrisin satırları veya sütunları doldurulur, ancak her seferinde yalnızca bir tane.
Biclustering, bilgisayarın hem satırları hem de sütunları aynı anda doldurmasını sağlayarak bu sınırlamayı ortadan kaldırır. Bu, kümeleme işleminin verimliliğini artırır, ancak kullanılan belirli algoritmaya bağlı olarak farklı şekilde düzenlenmiş matrislerle sonuçlanabilir. Örneğin, sütunlara yerleştirilmiş sabit eşleştirme değerlerine sahip bir kadınlara KOSGEB desteğidüzenleyici nesneye karşılık sıralar halinde sabit eşleşen değerlere sahip bir şey düzenleyen bir bilgisayar, aynı değerleri kullanarak farklı görünümlü matrisler üretecektir. Verileri kümelemek için tek bir "doğru" yol yoktur; Her şey veri madenciliğini yürüten bireyin özel durumuna ve tercihlerine bağlıdır.

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Yeni Dijital Ortamın Farklı Türleri Nelerdir?

Amerika Birleşik Devletleri İçişleri Bakanlığı ne yapar?

Ağ Sunucusu Nedir?