Biclustering Nedir?
Biclustering, matrisin satır ve sütunlarını aynı anda
atayarak bir matrise bilgiyi sıralayan bir veri madenciliği tekniğidir. Bu
tekniğin merkezinde, verimliliğin bulunması, bilgisayarın tek kümeleme
yöntemlerine kıyasla çok daha kısa bir sürede büyük faizsiz KOSGEB kredisimiktarda veriyi elemesine ve ayırmasına
izin verir. Biclustering sadece belirli bir veri madenciliği teknikleri
sınıfının genel bir başlığıdır ; Bu kategoriye girebilecek, blok kümeleme, Plaid
modeli, iki yönlü kümelenme ve birbiriyle ilişkili iki yönlü kümelenme gibi
birçok farklı algoritma vardır.
Kümelenmenin önemini anlamak için, öncelikle veri
madenciliğinin genel kavramını anlamak gerekir. Veri madenciliği, bir şirketin
ana veri tabanından atılan bilgiler gibi büyük miktarda veri yığını almakta ve
trendleri ve diğer kullanışlı modelleri tanımlamak için bunları sıralamakta. Bu
tür analizler, tüketici satın alma eğilimleri ve borsadaki dalgalanmalar gibi
gündelik çalışma yoluyla ortaya çıkmayacak olan modelleri belirlemek için
kullanılabilir . Veri madenciliği, bir insan analisti tarafından elle veya bir
veri madenciliği algoritması tipi kullanılarak elektronik olarak
gerçekleştirilebilir; biclustering devreye giriyor.
Veri madenciliği sürecinde, analizi gerçekleştiren
bilgisayar, birbiriyle ilişkili bilgi parçalarını sıralamaya çalışacaktır. Bu
süreç "kümeleme" olarak bilinir. Kümeleme, bilgisayarın iki veya daha
fazla bilgi parçasının birbiriyle ilişkili olduğunu ve bunları bir matrise yerleştirerek
tanıyarak yapay zekasını esnetmesini sağlar. Normalde, matrisin satırları veya
sütunları doldurulur, ancak her seferinde yalnızca bir tane.
Biclustering, bilgisayarın hem satırları hem de sütunları
aynı anda doldurmasını sağlayarak bu sınırlamayı ortadan kaldırır. Bu, kümeleme
işleminin verimliliğini artırır, ancak kullanılan belirli algoritmaya bağlı
olarak farklı şekilde düzenlenmiş matrislerle sonuçlanabilir. Örneğin,
sütunlara yerleştirilmiş sabit eşleştirme değerlerine sahip bir kadınlara KOSGEB desteğidüzenleyici
nesneye karşılık sıralar halinde sabit eşleşen değerlere sahip bir şey
düzenleyen bir bilgisayar, aynı değerleri kullanarak farklı görünümlü matrisler
üretecektir. Verileri kümelemek için tek bir "doğru" yol yoktur; Her
şey veri madenciliğini yürüten bireyin özel durumuna ve tercihlerine bağlıdır.
Yorumlar
Yorum Gönder